Stanford University斯坦福大学

正和岛美国科技企业研学之旅

斯坦福大学是一所享誉世界的私立研究型大学，以其卓越的学术水平、前沿的科学研究和创新精神闻名。其创新设计思维课程打破了传统学科界限，倡导跨学科合作，致力于通过设计思维这一独特方法论激发学生的创造力和解决问题的能力，被硅谷精英奉为圭臬。

设计思维是一种以人为本、迭代过程的创新方法，它强调同理心、定义问题、创意构思、原型制作和测试验证五个核心步骤，用以解决复杂挑战。斯坦福的创新设计思维课程不仅仅局限于产品设计领域，它已被广泛应用于服务设计、组织管理、社会创新乃至个人生涯规划等众多领域。课程通常采用体验式学习方式，鼓励学生通过团队项目、实地考察、快速原型制作等实践活动，深入理解用户需求，从而开发出既实用又富有创意的解决方案。

Barry教授

在硅谷任教30多年，著作七本都是与创新思维与设计思维及方法论相关，一 直被业界人士奉为经典。在与Tim Brown合著《IDEO，设计改变一切》中， 他提出的设计思维的创新思维概念以及如何使用，这一诞生于斯坦福和硅谷的创新思维与方法论对各个商业、公司、非盈利机构、个人的影响和借鉴。早在1980年便前往中国，现每年往返于中国，为中国客户进行创新、设计等方面 的咨询，深谙中美思维与创新差异。

NVIDIA 英伟达

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NVIDIA作为一家领先的科技企业，在人工智能、图形处理和高性能计算领域拥有广泛影响力。在数字化时代，NVIDIA运用AI技术促进人与人、人与组织间关系的智能化，例如通过分析社交网络数据来改进人力资源管理和团队协作。同时，NVIDIA的Omniverse平台通过虚拟仿真和数字孪生技术，为人类与物理世界的互动提供了革命性的新途径，使企业能在虚拟环境中高效进行产品设计、测试与优化，加速创新并减少实际资源消耗。

NVIDIA的技术资源涵盖CUDA编程平台，用于加速科学计算及AI训练与推理；以及一系列应用框架，如Metropolis、Holoscan、Drive、Isaac、NeMo等，分别针对智能城市、医疗影像、自动驾驶、机器人技术和自然语言处理等领域。此外，公司的平台和加速库助力开发者高效利用硬件资源，优化AI性能，并降低总拥有成本。

OpenAI

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随着深度学习技术的突破，AI在图像识别等领域取得了超越以往的精确度。深度学习模仿人类大脑的神经网络，通过大量数据训练，使得机器能够学习并作出与人类相近的判断。Pieter的分享揭示了AI正引领的下一代产业革命，同时也突显了伴随这一进程的机遇与挑战。

Pieter强调，AI的应用远不止于此，它还能在脑读取、蛋白质结构预测、药物研发等多个领域展现比人类更高的效率。大公司如微软对OpenAI的投资高达100亿美元，显示了对AI未来的巨大信心，而谷歌对OpenAI的发展则抱持警惕态度，担心其快速发展可能威胁到自身的搜索广告业务。埃隆·马斯克则出于对安全和用户体验的考虑，亲自投身于AI领域。同时，英伟达作为AI芯片的主要供应商，市值已达到2万亿美元。

此外，Pieter讨论了高质量数据的重要性，指出通过专家如化学博士的参与，可以显著提升AI训练的质量。对于AI是否能产生情感，他认为AI虽能模拟情绪表达，但本质上是基于目标导向的逻辑处理，而非真实的情感体验。

Pieter

现任OpenAI首席顾问，曾与吴恩达教授共同创立伯克利大学的人工智能实验室，伯克利大学电气工程与计算机科学系的教授，OpenAI创始人及创始团队10个人都曾是他的学生。在学术会议和期刊上发表过150多篇论文,Google学术引用超过3万次，获得过多项机器人系统领域的奖项和荣誉。

Google 谷歌

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谷歌的AI发展历史包括2012年的Google Brain项目，2014年收购DeepMind，2015年使用TPU集成电路支持TensorFlow框架的机器学习，以及2016年AlphaGo战胜世界围棋冠军等重要里程碑。此外，谷歌还推出了对话式机器人LaMDA和应对ChatGPT的聊天机器人Bard和Gemini。

尽管生成式AI的短期价值可能会被高估，但其长期价值却往往被低估。目前，大语言模型人才的薪资是其他员工的2到3倍，而算力、数据和算法构成了AI的三大基石。尽管AI被视为一个工具集，包括监督式、无监督式和强化式机器学习，以及生成式AI，但目前在企业中的大规模应用仍面临诸多挑战，如管理层意识、高质量数据收集、合格人才缺乏、落地场景选择、技术门槛、法律合规以及模型调试等问题。

关于中美在AI领域的差距，谷歌工程师王老师认为两国之间的差距很小，尽管美国在硬件方面施加限制，但中国公司在商业模式上领先。至于情感陪伴的AI，他则认为在技术达到电影《Her》中所展示的逼真程度之前，真正的情感陪伴难以实现。

星巴克的全球扩张战略涵盖了多个关键领域，为其他企业提供了丰富的学习机会。公司通过深入了解不同市场的文化和消费者偏好，实施本土化策略，调整产品和营销以满足当地需求。同时，星巴克在品牌建设上注重提供一致的品牌体验和高品质产品，成功塑造了高端咖啡品牌形象。在供应链管理上，它建立了强大的全球网络，确保原材料质量和供应稳定性，同时注重可持续发展，提升品牌形象。

此外，星巴克在数字化转型方面采取了积极措施，利用移动应用和社交媒体等工具来增强顾客体验，并收集数据优化营销策略。公司还重视人才培养和员工激励，提供培训和职业发展机会，并通过股权激励等措施提高员工的忠诚度和满意度。星巴克的这些战略不仅帮助其在全球范围内成功扩张，也为其他企业提供了在品牌建设、供应链管理、数字化转型和人力资源管理等方面的宝贵经验。

Zev Siegl

他是星巴克三位联合创始人之一，也是一位美国Keynote Speaker和Presenter。1971年，他与Gordon Bowker和Jerry Baldwin共同创立了星巴克，并将其发展为全球最知名品牌之一。此外，西格尔还是其他几家企业的创始人，其中包括位于华盛顿附近马里兰州罗克维尔的Quartermaine Coffee Roasters。2004年，西格尔加入了联邦政府资助的华盛顿小企业发展中心，担任首席顾问。在WSBDC工作期间，他直接与500多家个体企业家和中小企业合作。

微软在人工智能领域的战略布局体现了其对技术整合、研发投入、伦理可持续性以及教育普及的重视。通过将AI技术融入其核心产品，如Office 365、Azure和Bing，微软不仅提升了用户体验，也加强了产品的市场竞争力。公司还通过设立专门的AI研究实验室、收购和合作，不断推动技术创新，并在AI伦理和可持续性方面制定准则，确保技术发展符合社会价值观。

此外，微软致力于解决全球性问题，如环境保护和医疗健康，展现了其社会责任感。在教育方面，微软通过提供在线课程和资源，帮助开发者和企业了解和应用AI技术，促进了AI知识的普及和人才的培养。这些举措不仅推动了微软在AI领域的发展，也为整个行业的进步做出了贡献，为其他企业提供了宝贵的参考和启示。

TSVC的创始人夏淳，指出AI行业目前正处于泡沫阶段，类似于互联网泡沫时期，因此建议投资者保持谨慎。他将AI领域分为五个方向：算力和芯片、大模型和小模型、应用、协作的多智能体以及安全方面。夏淳认为，对于小基金来说，算力和芯片以及大模型的投资较为困难，而应用领域虽然炒作成分较大，但中国在这方面具有优势。

美国华裔律师Linda Zhou提到2023年底AI投资非常热门，但目前仍然是泡沫状态，许多应用型公司难以获得资金。她强调了美国AI领域面临的一个主要风险是法律风险，因为美国正在制定相关法律，许多大公司因数据问题正在起诉OpenAI。

各位同学就中美创投之间的文化差异、市场现状、未来趋势与机遇展开了热烈讨论，并与各位硅谷华人精英建立了深入的人脉链接，为未来的合作奠定了坚实的基础。

行程总结

在正和岛美国企业研学之旅中，我们不仅见证了硅谷的创新活力，更深刻体会到了人工智能技术正如何深刻地重塑着未来。从斯坦福大学的智慧光芒到微软公司的创新精神，从谷歌的技术驱动到英伟达的行业领先，在与这些科技巨头的深入对话中，我们发现了共同的创新基因——不断探索未知，勇于接受失败，以及对改变世界的热情。

硅谷创投社交冷餐会为我们提供了一个宝贵的平台，让中美两国的企业家能够面对面交流，共同探讨未来的合作与发展趋势。为我们的企业家打开了新的视野，也为潜在的跨国合作奠定了基础。

在为期9天研学之旅中，我们不仅学习了技术和管理经验，更重要的是，我们学会了如何在变化莫测的商业环境中保持敏锐的洞察力和持续的创新能力。我们相信，这些宝贵的经验和知识将帮助我们的企业家在各自的领域中实现从追随者到领导者的转变。

在新一轮的科技革命和产业变革中，我们坚信，中国企业有能力也有责任成为引领者。愿我们共同努力，不断探索和创新，为实现企业的可持续发展和国家的繁荣富强贡献力量。

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