0

大模型战争正在打响,谁会是先倒下的那个?

发布日期:2023-07-13


科技巨头的没落,也许就在一念之间。

从鼎盛时期70%市场占有率到无人问津,诺基亚的覆车之鉴让所有科技巨头不寒而栗。

昔日的江山绝非牢不可破,在“千模大战”的背景下,以AI行业一日千里的发展速度来看,即便是当前的科技巨头玩家,未来也有可能被甩在后面。

1 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


基于此,微软、亚马逊、谷歌、甲骨文迅速作出了改变,在过去数月间,砸下真金白银,研发大模型、战略投资、自研AI芯片……

事实证明,跑得早未必跑得快,出发晚也未必是后那个。今天我们就来梳理一下,几大海外科技巨头在AIGC牌桌上“无常”。

2 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


|01
“我命由我不由英伟达”

在大模型时代,稀缺的资源就是算力。

就像在2023世界人工智能大会(WAIC)上有位技术人员讲述的那样,他们要做语义大模型,公司拥有1000张英伟达的A100,但算力仍然不够。马斯克这样的科技圈权势大佬,一边吐槽“这玩意(英伟达GPU)比药品都难搞”,一边暗搓搓为自己的AI公司X.AI买了一万张英伟达GPU,顺便收了很多甲骨文的闲散股权。

3 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


稀缺,意味着“命”在别人手上,直接对应了“卡脖子”带来的业务损失。即使是先开跑的微软,也被曝出由于GPU短缺,内部AI研发团队实行GPU配给制度、各种新计划推迟、新客户上Azure要排队数月等传闻。

为了N卡,各方势力已经到了“无所不用其极”的地步,连风险投资机构抢项目都要靠手握英伟达GPU存货的地步。

4 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


稀缺,也就意味着昂贵。

业内人士透露,年初8万一张的A100单卡,如今已经被炒到了16万还买不到的地步。同时,科技巨头们为数万张卡缴纳的“英伟达税”也是一个天文数字。

我命不由我的滋味自然不好受。据媒体报道,一个月前微软成立300人的团队,加快自研AI芯片的步伐,代号Cascade的服务器芯片早有望明年推出。

5 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


在芯片封锁的背景下,国内玩家获取英伟达GPU只会更加艰难。新消息称,今年一季度以来,中国大陆的AI芯片设计公司正在扩大台积电7nm工艺订单,目前至少有数十家芯片设计厂商正在继续研发面向HPC(高性能计算)的AI芯片。

当然,英伟达的稀缺和昂贵,还并非是科技巨头加快自研AI芯片的大原因。GPU作为通用芯片,并非真正为AI计算原生的处理平台,靠CUDA和各种技术一个场景一个场景的魔改,并非优解。人工智能发展越快,这个问题就会暴露得越明显。

6 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


亚马逊、谷歌、微软一直在自研开发的ASIC(专用集成电路的芯片),将更适合人工智能。芯片从业者和分析师表示,ASIC执行类ChatGPT模型训练的速度更快,功耗更低

目前,亚马逊和谷歌已经为关键的内部产品开发定制版ASIC,并已经将这些芯片通过云服务提供给客户。数据显示,亚马逊和谷歌发布的AI专用芯片在性能上已经能与传统芯片制造商的芯片媲美,谷歌TPU v4比英伟达A100计算速度快1.2-1.7倍,功耗降低了1.3-1.9倍。

7 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


|02
千模大战,早起不一定有虫吃

长远来看,算力只是这场AI战争的早期必争高地,大模型才是左右市场竞争胜负的关键。

微软能成为当前的者,离不开与OpenAI的合作,再加上微软团队出色的工程化能力,几个月间便将GPT-4嵌入到了微软“全家桶”中。

8 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


过去半年,微软依靠OpenAI产品的优先使用权、企业软件产品降价等优势,在接入大模型后,微软开始以更低的价格打包出售Teams、Power BI、Azure等应用层产品,抢占了大量市场份额。

同时,微软向部分Office 365客户收取40%的额外费用来测试AI功能,至少有100家客户已经支付了多10万美元的固定费用。数据显示在推出不到一个月的时间内,微软依靠Microsoft 365 Copilot的AI功能获得了超过6000万美元的收入

9 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


而作为AI云服务的早期开发商,亚马逊云从2016年左右就有布局,AWS还曾在2017年推出面向工程师群体使用的AI数字工具SagaMaker,一度成为AWS主要的AI产品。

大语言模型浪潮的缺席,让AWS丢失了大量客户。如今AWS正在努力追赶,4月份发布了客户可以将Stability、Anthropic和AI 21 Labs的大模型作为底座整合到自己的产品里的共创计划。

10 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


谷歌则起了个大早,赶了个晚集。作为大模型领域积累深厚的科技巨头,谷歌对ChatGPT发布后的反应不可谓不快,迅速推出了Bard和新一代大语言模型PaLM 2,结果发布后直接翻车,与微软强大的工程化能力形成了鲜明对比。

但谷歌在人工智能的用例场景上另辟蹊径,有了翻身的底牌。据《华尔街日报》报道,谷歌对外发布才2个月的医疗大模型Med-PaLM 2,其实已经在医疗诊所实习很久了。基于谷歌当下的大语言模型PaLM 2以及大量医疗数据训练的Med-PaLM 2,成为个在MedQA测试中达到“专家”水平的AI大模型

作为AI当下热门的应用场景之一,没准儿未来谷歌能一跃成为AI医疗领域的领跑者呢。

11 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


而很早就跌出云市场前列的甲骨文,却意外依靠将云服务器租给与OpenAI竞争的知名AI初创公司,在AI这波热潮中有了逆袭的趋势。据称,甲骨文云可以比AWS或谷歌云更经济地运行复杂的机器学习模型。同时,知情人士透露,甲骨文已经开始测试OpenAI的产品,以丰富其面向B端客户的产品线,包括人力资源和供应链管理软件。

12 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


大模型战争正在打响,谁会是先倒下的那个,还得等子弹再飞一会儿。在AI的强势影响下,市场正在快速洗牌,所有企业的护城河将再次被填平。

谁会是崛起的那个,谁会是倒下的那个,并不取决于谁跑得早,而是取决于谁跑得快。

美国硅谷AIGC研学考察团即将启程
与其追赶,不如另辟蹊径
领略AI前沿玩法
为企业提供创新思路
助力企业加速快跑
快来扫描文末二维码咨询吧~

*图片均来自于网络,如有侵权请联系删除


13 - 640?wx_fmt=jpeg.jpg


7

<< 返回列表页

相关案例