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大模型商业化风向标:OpenAI年收入将超10亿美元?

发布日期:2023-09-06

8月30日,外媒《The Information》称,OpenAI预计在未来一年内,将通过销售AI软件和计算能力,获得超过10亿美元的收入


消息一出,一片哗然。要知道在3个月前,OpenAI在大众的认知中,还是“吞金兽挣扎在生死线”的人设。


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印度新闻媒体Analytics India Magazine报告称,OpenAI仅运行ChatGPT每天就要花费约70万美元,目前OpenAI处于烧钱状态,如不加速自身商业化进程,很有可能在2024年年底被迫申请破产


这倒不是捕风捉影,据公开数据显示,2022年OpenAI营收约3600万美元,却花掉了5.44亿美元,一年净亏5亿美元。


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作为大语言模型的领头羊,OpenAI的商业化潜力一直为人们所关注。年营收10亿美元的消息一出,整个行业都重振了信心。如果OpenAI的商业模式跑通,毫无疑问将再次上演“百模商业化大战”,AGI的发展也将进入第二阶段——这对整个AI行业来说,怎么看都是个好消息。


❏ 01

OpenAI的商业版图


从ChatGPT正式面向大众那一刻起,OpenAI从未停止过商业化尝试。


去年11月末,GPT-3.5问世,2个月后OpenAI开启收费模式,上线了ChatGPT Plus订阅计划。


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今年5月以来,OpenAI在商业化之路上更是大招不断:5月中推出ChatGPT iOS应用程序;5月末全面开放GPT-4第三方插件功能;6月被曝计划推出类似于App Store的大模型商店,并计划推出ChatGPT版“个人工作助理”;8月正式发布对标Bing Chat的企业版ChatGPT…


根据OpenAI官网显示,目前其产品主要分为两类:

  • 以API为主的可调用GPT模型、DALL·E模型、Whisper模型和为开发者提供的Chat(对话)、Embeddings(向量化)、Analysis(分析)、Fine-tuning(微调)功能;

  • 以ChatGPT对话机器人为核心的产品,分为免费版、Plus版和企业版。


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API调用收费模式是OpenAI依仗的盈利来源,该模式下用户几乎可以使用OpenAI所研发的多模态能力,且性价比较高,每次调用仅需集美分。目前OpenAI官方并未具体划分使用者是个人还是企业,因此除了大量个人用户外,据外媒报道Jasper、Slack、Saleforce、摩根士丹利等企业都是其早期用户。


作为OpenAI的“金主爸爸”,微软将编码、GPT-4、文生图、ChatGPT等多项功能融入到了微软云服务、搜索、办公软件等产品中。其中Azure云业务中,微软使用上述OpenAI功能的成本和报价一致,OpenAI能从中获益几何尚未可知


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其次,OpenAI的另一项收益是ChatGPT产品订阅收费。早期OpenAI依靠免费使用,在9个月内迅速获得了1亿用户。后续的订阅收费为OpenAI带来了一定利润,但6月份开始ChatGPT用户数达到峰值,出现了下滑。


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因此OpenAI开始尝试从C端向B端转变,推出了企业版ChatGPT——这也是在跟“金主”微软抢生意。OpenAI方面表示,不少大型企业对其企业版感兴趣,包括Block、Canva、雅诗兰黛、普华永道在内的多个大型企业已经提前使用了ChatGPT企业版Beta版本。


自ChatGPT推出以来,已经被超过80%的500强企业采用,但其数据隐私安全问题一直被诟病。企业版ChatGPT或许能就此让OpenAI翻身,成为主要的盈利渠道也未可知。


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❏ 02

增长,能止住亏损吗?


营收增长,并不意味着OpenAI在赚钱。10亿美元在这只吞金兽面前,也只能是杯水车薪。毕竟在全面开启商业化之后,随着OpenAI用户量和GPT-4持续增长的算力需求,成本也会随之上升,OpenAI会不会陷入不少科技公司都难以摆脱的“营收越增长,亏损越多”的局面,目前还是未知数。


这种质疑并非空穴来风,OpenAI的成本之高有目共睹:


首先是人才成本。OpenAI在旧金山有375名常驻员工,虽然团队不算大,但大部分是机器学习领域的大佬,每年光开工资就需要2亿美元——要知道,据薪酬网站的调查,OpenAI软件工程师薪资待遇的中位数便高达92万美元


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其次是训练成本。据数据显示,OpenAI训练一次GPT-3的花费就达到460万美元,相应的云资源成本也差不多上亿。完成所有训练,再加上训练失败和数据收集、RLHF等其他成本,这个花费可不低。


此外,根据《福布斯》的报道显示,ChatGPT的大型语言模型运营费用或推理成本“在部署任何合理规模的模型时都远远超过训练成本”,“ChatGPT的推理成本每周都会超过培训成本”。


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另外,今年上半年OpenAI以企业名义公开投资次数达到了3次,8月中旬宣布收购了一家名为Global Illumination的游戏公司。


按公开资料统计,OpenAI成立至今收到了150亿美元的投资,这笔钱未必能够填补一直以来高成本训练和开发大模型的“窟窿”。


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对于“烧钱”就像无底洞,“流血”换不来增长的OpenAI来说,加快商业化进程是通往AGI目的地的必修功课


但无论OpenAI能否成功,结果都是必然的,AGI时代即将甚至已经到来。对于绝大部分企业来说,拥抱AGI则是通往未来的必修功课


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