大模型战争正在打响，谁会是先倒下的那个？
发布日期：2023-07-13
从鼎盛时期70%市场占有率到无人问津，诺基亚的覆车之鉴让所有科技巨头不寒而栗。
昔日的江山绝非牢不可破，在“千模大战”的背景下，以AI行业一日千里的发展速度来看，即便是当前领先的科技巨头玩家，未来也有可能被甩在后面。
基于此，微软、亚马逊、谷歌、甲骨文迅速作出了改变，在过去数月间，砸下真金白银，研发大模型、战略投资、自研AI芯片……
事实证明，跑得最早未必跑得最快，出发晚也未必是最后那个。今天我们就来梳理一下，几大海外科技巨头在AIGC牌桌上“无常”。
就像在2023世界人工智能大会（WAIC）上有位技术人员讲述的那样，他们要做语义大模型，公司拥有1000张英伟达的A100，但算力仍然不够。马斯克这样的科技圈权势大佬，一边吐槽“这玩意（英伟达GPU）比药品都难搞”，一边暗搓搓为自己的AI公司X.AI买了一万张英伟达GPU，顺便收了很多甲骨文的闲散股权。
稀缺，意味着“命”在别人手上，直接对应了“卡脖子”带来的业务损失。即使是最先开跑的微软，也被曝出由于GPU短缺，内部AI研发团队实行GPU配给制度、各种新计划推迟、新客户上Azure要排队数月等传闻。
为了N卡，各方势力已经到了“无所不用其极”的地步，连风险投资机构抢项目都要靠手握英伟达GPU存货的地步。
业内人士透露，年初8万一张的A100单卡，如今已经被炒到了16万还买不到的地步。同时，科技巨头们为数万张卡缴纳的“英伟达税”也是一个天文数字。我命不由我的滋味自然不好受。据媒体报道，一个月前微软成立300人的顶级团队，加快自研AI芯片的步伐，代号Cascade的服务器芯片最早有望明年推出。
在芯片封锁的背景下，国内玩家获取英伟达GPU只会更加艰难。最新消息称，今年一季度以来，中国大陆的AI芯片设计公司正在扩大台积电7nm工艺订单，目前至少有数十家芯片设计厂商正在继续研发面向HPC（高性能计算）的AI芯片。
当然，英伟达的稀缺和昂贵，还并非是科技巨头加快自研AI芯片的最大原因。GPU作为通用芯片，并非真正为AI计算原生的处理平台，靠CUDA和各种技术一个场景一个场景的魔改，并非最优解。人工智能发展越快，这个问题就会暴露得越明显。
亚马逊、谷歌、微软一直在自研开发的ASIC（专用集成电路的芯片），将更适合人工智能。芯片从业者和分析师表示，ASIC执行类ChatGPT模型训练的速度更快，功耗更低。
目前，亚马逊和谷歌已经为关键的内部产品开发定制版ASIC，并已经将这些芯片通过云服务提供给客户。数据显示，亚马逊和谷歌发布的AI专用芯片在性能上已经能与传统芯片制造商的芯片媲美，谷歌TPU
v4比英伟达A100计算速度快1.2-1.7倍，功耗降低了1.3-1.9倍。
长远来看，算力只是这场AI战争的早期必争高地，大模型才是左右市场竞争胜负的关键。
微软能成为当前的领先者，离不开与OpenAI的合作，再加上微软团队出色的工程化能力，几个月间便将GPT-4嵌入到了微软“全家桶”中。
过去半年，微软依靠OpenAI产品的优先使用权、企业软件产品降价等优势，在接入大模型后，微软开始以更低的价格打包出售Teams、Power BI、Azure等应用层产品，抢占了大量市场份额。同时，微软向部分Office 365客户收取40%的额外费用来测试AI功能，至少有100家客户已经支付了最多10万美元的固定费用。数据显示在推出不到一个月的时间内，微软依靠Microsoft 365 Copilot的AI功能获得了超过6000万美元的收入。
而作为AI云服务的早期开发商，亚马逊云从2016年左右就有布局，AWS还曾在2017年推出面向工程师群体使用的AI数字工具SagaMaker，一度成为AWS最主要的AI产品。
但大语言模型浪潮的缺席，让AWS丢失了大量客户。如今AWS正在努力追赶，4月份发布了客户可以将Stability、Anthropic和AI 21 Labs的大模型作为底座整合到自己的产品里的共创计划。
谷歌则起了个大早，赶了个晚集。作为大模型领域积累最深厚的科技巨头，谷歌对ChatGPT发布后的反应不可谓不快，迅速推出了Bard和新一代大语言模型PaLM 2，结果发布后直接翻车，与微软强大的工程化能力形成了鲜明对比。但谷歌在人工智能的用例场景上另辟蹊径，有了翻身的底牌。据《华尔街日报》报道，谷歌对外发布才2个月的医疗大模型Med-PaLM 2，其实已经在医疗诊所实习很久了。基于谷歌当下最先进的大语言模型PaLM 2以及大量医疗数据训练的Med-PaLM 2，成为第一个在MedQA测试中达到“专家”水平的AI大模型。
作为AI当下最热门的应用场景之一，没准儿未来谷歌能一跃成为AI医疗领域的领跑者呢。
而很早就跌出云市场前列的甲骨文，却意外依靠将云服务器租给与OpenAI竞争的知名AI初创公司，在AI这波热潮中有了逆袭的趋势。据称，甲骨文云可以比AWS或谷歌云更经济地运行复杂的机器学习模型。同时，知情人士透露，甲骨文已经开始测试OpenAI的产品，以丰富其面向B端客户的产品线，包括人力资源和供应链管理软件。
大模型战争正在打响，谁会是先倒下的那个，还得等子弹再飞一会儿。在AI的强势影响下，市场正在快速洗牌，所有企业的护城河将再次被填平。
谁会是崛起的那个，谁会是倒下的那个，并不取决于谁跑得早，而是取决于谁跑得快。
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